OpenHuman —— 接帳號約 20 分鐘，本地 Memory Tree 先替你「認人」

2026 年，桌面 Agent 正從「會聊天的側邊欄」變成「能長期陪你工作的人」。OpenHuman（TinyHumans 開源）的核心路徑是：先同步生活資料，再讓 Agent 動手——把 Gmail、日曆、GitHub、Notion、Slack 等接進來，在本機用 Memory Tree 壓成可讀、可改、可刪的 Markdown 記憶，再驅動桌面 Agent 查、寫、跑工具。相對「每次新開一頁 ChatGPT」，它更像一隻記得住你上週在忙什麼的桌面同事。下文講清架構、與 OpenClaw 分工，以及 7×24 常駐該放哪。

一、從「無狀態聊天」到數位分身

多數大模型每次對話結束就「失憶」——系統提示裡幾條偏好，本質是便利貼。OpenHuman 走另一條路：先同步生活資料，再讓 Agent 行動。官方路徑（見 OpenHuman 文件）：UI 安裝 → OAuth 連帳號 → auto-fetch 約每 20 分鐘拉新內容 → 寫入 Memory Tree → 同步為 Obsidian 相容的 Markdown vault，你可直接改 `.md` 或刪除段落。

「個人 AI 數位分身」在此指資料在你硬碟、格式人可讀，而非鎖在廠商雲裡的黑盒執行緒。專案為 Beta，桌面為主、強調無需終端機即可完成引導；整合清單以 GitHub 儲存庫 為準。

與閉源「超級 App」不同，GPL-3.0 允許 Fork 後改同步策略、改記憶目錄，或在離線環境只接本地模型——適合厭惡供應商鎖定、又希望非工程師也能點 UI 完成連接的團隊。GitHub / Product Hunt 上的熱度說明「第二大腦」需求真實，但不等於企業級 SLA 與合規認證已齊，試點仍應設預期。

二、Memory Tree：知識庫長在硬碟上

社群常稱 OpenHuman「帶 Obsidian 大腦的 Agent」，思路接近 Karpathy 的 LLM Knowledgebase：碎片結構化成可檢索、人可審閱的文字，而非無限堆聊天歷史。

• SQLite 做 canonical 儲存；Markdown 分塊 進樹狀摘要，避免整庫塞進上下文；
• 目錄可用 Obsidian 校對、打標籤、刪敏感段；
• 另配 memory / web-fetch / coder（git、lint、測試）與多模型路由；可選 Ollama 本地推理。

對開發者而言，Issue 討論、PR 描述與設計 doc 片段會沉澱為 Agent 可調用的長期背景，而不必每次把同一套 README 貼進聊天框；分塊與摘要樹的作用是控制上下文長度，讓「記得多」不等於「每次燒滿視窗」。

典型一天可以是：上午 auto-fetch 拉完郵件與 Slack 執行緒；下午寫程式時 coder 工具引用 vault 裡的架構筆記；晚間用語音整理明日待辦並寫入摘要。你能用 Obsidian 打開 vault，看見 Agent「以為你知道什麼」——這是數位分身與黑盒聊天最根本的差別。

三、連接與同步：縮短冷啟動

文件稱支援大量整合（Gmail、GitHub、Slack、Notion、Linear、Drive、Stripe 等），OAuth 後為型別化工具；核心週期性拉新，目標是一次同步後 Agent 已「見過」收件匣、日程與儲存庫，少花兩週餵材料。除文字外，專案還打包語音（STT/TTS）與多 Agent 協調：輕量任務走快速模型，複雜推理再升級，避免凡事用最貴 API 檔。

企業須對照 DLP 與「郵件全文是否可落盤」；個人注意 Token 最小權限與磁碟加密——本地優先 ≠ 零風險。若公司禁止未經批准的本地 AI 處理工作區資料，辦公帳號連接要先過安全評審；這與選筆電 OS 無關，發生在應用與帳號層。

四、與 OpenClaw：記住 vs 動手

社群常用比喻：OpenClaw 幫 Agent「動手」，OpenHuman 幫 Agent「記住你是誰」。可組合——VPS 上的 Bot 只負責對外應答，策劃與長期記憶留在本機 vault，降低把整庫個人郵件放上公網機的衝動。VPS 跑 Gateway 時，HTTPS 與 GitHub Actions 對比手動 Docker（OpenClaw 閘道） 仍按生產標準做。

五、隱私與邊界

GNU GPL-3.0 可 Fork 稽核；呼叫雲端 LLM 時，從 Memory Tree 檢索出的片段仍會出境，需按合約選模型區域。OAuth 權杖等同鑰匙，丟機或離職要 revoke 並重掃 vault。文件還提到瀏覽器/電腦控制等能力——權限越大，誤操作與越權拉取的面越大，生產環境應單獨建低權限測試連接。

7×24 高可用 Bot 不宜指望關蓋筆電：睡眠、斷網、系統更新都會打斷桌面 Agent；對外 Slack、Webhook 仍應落在 VPS 或容器。Beta 期建議測試帳號先跑「連接 → 等一輪 fetch → 打開 vault 脫敏」再接主信箱，並定期用 Obsidian 人工刪掉過時或敏感塊。

六、上線前自檢（8 條）

給技術負責人或重度個人用戶過一遍——命中越多，越值得占一個試點名額；不是打分表。

• 是否厭倦每次從零講專案背景？
• 是否願意定期刪改記憶，而非全交給模型？
• 主力工具是否在整合清單內，或能用外掛補齊？
• 合規是否允許郵件/程式碼中繼資料進個人電腦？
• 是否仍要 iOS 建置/macOS 簽章？——需另規劃 Mac，與分身並行。
• 是否把 Slack/Webhook 與桌面分身拆開？——OpenClaw 上雲、OpenHuman 本地更清晰。
• 是否接受 Beta 頻繁更新、個別整合偶發失效？
• 換機/離職流程是否包含「匯出或銷毀本地 vault」？

常見結論是：個人效率工具可先上 OpenHuman，對外 Bot 與 iOS 交付仍走 VPS / 雲 Mac——三條線不要寫進同一份採購說明。